早期产品通常没有完整的营销 Brief，甚至没有客户、Campaign 历史、分析数据、定位或经过验证的理想用户画像。Growth Lab 不要求创始人预先想清这些答案。Skills 会引导 Agent 检查产品、形成假设、采集证据并执行第一个可度量行动。

第一次运行会交付什么

起始证据Agent 假设验证方式上线产物
仓库、路由、文档或原型谁会在什么场景需要产品搜索、竞品、社区与产品证据一个可度量的增长资产
已有分析数据（如有）注意力或激活在哪里中断事件、数据导出、页面与行为聚焦的产品或获客改动
尚无客户数据值得测试的窄受众与紧迫任务先用公开证据，再按需添加第一方管线制造下一份证据的实验

Growth Lab 已用这份契约营销自己：仓库提供产品证据，实时搜索提供需求证据，竞品页面暴露信息缺口，Agent 随后上线双语获客页面。搜索和产品数据到达后再记录效果。

Agent 从 Day Zero 做什么

理解产品读取代码、路由、文档、Onboarding、定价与现有产品表述。
形成假设描述可能的用户、使用场景、紧迫任务和能够推翻假设的信号。
采集证据调研真实搜索、社区、竞品、公开内容和可用的产品数据。
制造信号交付页面、Campaign、分发行动或实验，产生可观察的反馈。

为什么代码仓库很重要

Coding Agent 可以直接检查产品，了解真实存在的功能、网站如何描述它们、激活发生在哪里、已经追踪了哪些事件，以及当前代码库中哪些内容可以修改。

识别搜索机会的同一场会话可以创建路由、撰写页面、添加元数据、测试渲染、接入分析、通过现有工作流部署并检查结果。

首先自动化什么

闭环观察行动复盘信号
SEO 页面用户场景与搜索需求创建并发布有用页面收录、查询词、曝光、点击与产品行动
版本分发产品变化与相关受众生成渠道化发布材料触达、访问、注册与激活
Onboarding早期用户在哪里停止修改一个关键决策完成率与激活率
内容学习用户问题与高表现模式创作并分发内容包有效互动与产品行为

Agent 建立数据路径

用户提供产品和期望结果。Agent 检查现有埋点，添加事件、接入分析服务、导入已有数据，或建立适合当前阶段的轻量采集路径。真实用户到达后，第一方信号会逐步替代假设。

Growth Lab 如何组织 Agent

Growth Lab 免费开源。开始使用只需要 Clone 仓库并用 Codex 或 Claude Code 打开，方法、输出和每一次改动都可以直接检查。