开源增长系统

让增长自己找到下一步。

Growth Lab 连接产品理解、市场证据、实际执行与真实结果,让每一次行动自然走向下一次行动,并逐步覆盖每个增长渠道。

git clone https://github.com/tsingyuai/growth-lab.git
01代码理解产品
02需求发现真实搜索
03执行创作并发布
04信号采集结果
05记忆决定下一步
市场证据进入下一次决策
1–2 天新页面被收录
+1000%页面曝光量
+1000%页面点击量
−50%7 天平均 CTR

来自一次真实执行。CTR 的下降也会成为下一轮分析的输入。

理念 / 001

把知道什么和真正行动连接起来。

增长信息留在报表中,方法存在于专家经验中,执行散落在不同软件里。

Growth Lab 把它们放进同一个工作区,让 Agent 获取证据、应用方法、完成行动,再用真实结果决定下一步。

设计原则 / OPEN

为增长的完整生命周期而设计。

SEO 是已经实现的第一个 Case。系统会逐个覆盖新的渠道,而用户始终使用同一个入口。

范围每个渠道,从开始到结果

理解机会、选择行动、完成执行、度量结果,再决定下一步。

交互一场持续的自然语言对话

提出目标、接收完成的工作、提供反馈,再让 Agent 继续跟进。

工作方式让信息自然变成行动

证据、方法、工具和结果保持连接,不再依赖层层交接。

所有权开源,数据始终属于用户

不持有用户数据,不制造私有格式和封闭流程,让增长知识可以被检查和自由使用。

CASE #1 / LIVE

一个能力。
一个完整闭环。

每个能力都包含观察、行动、复盘与持久化记忆。

MODELrun-seo-page-loop

SEO 页面增长闭环

思考用户在什么场景下可能会需要你的产品,调研这些场景中用户会实际搜索什么,生成具有信息量、能解决用户问题,并引流到产品的 SEO 页面。

  1. 观察用户场景、实时搜索结果与真实搜索需求
  2. 行动创作、审查、生图、发布并通知 IndexNow
  3. 复盘Bing 曝光、点击、查询词与产品结果
  4. 记忆持久化证据与下一步行动建议
了解闭环如何运行 →
从零开始

还没有第一个客户,也足以开始。

01

打开产品

从代码仓库、原型、网址或一个产品想法开始。

02

让 Agent 观察

它形成用户假设、采集市场证据,并建立或接入分析管线。

03

执行真实行动

它交付工作、度量结果,并把下一次决策写入 Memory。

提出目标 → 执行 → 学习 → 继续

在一场对话中持续推进增长。

Clone 仓库、打开工作区,然后告诉你的 AI 想要实现什么结果。

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